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Expert Data (H/F) - 94+95+Remote

# 81308
roissy charles de gaulle
Non précisé
5 mois (à partir de 18 nov.)
Temps plein
#Data Science & BI#Azure Data Factory#Databricks#Power BI#Azure
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Contexte

L'enjeu de ce chantier consiste en un dé-silotage des données d'application pour construire une vision business 360 unifiée (une couche de données qualifiées, consolidées, homogénéisées et complètes pour exploitation) à travers une gestion de la qualité et de la cohérence des données

Prestation

  • Les expressions de besoin, fiche usage, fiche solution, et fiche budget, note de cadrage, cadrage des démarches, dossiers projet, comités de suivi, plan d’actions, documentation, CR, … relatif à son activité
  • Les éléments de suivi des avancements, du planning, capacité à faire, plan d'action, budgets, difficultés, risques, …
  • Les coaching, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation, gouvernance
  • Les conseils, propositions, pilotage

Livrables associés

  • EB d'ingestion (plusieurs sources/applications/tables)
  • SFD (Spécification fonctionnelle détaillée)
  • EB module d'ingestion industriel
  • EB outil de supervision
  • EB contrat de service
  • EB environnement pour exploitation
  • Support/Présentation pour pilotage

Mission

Cette prestation s'inscrit au sein de la Direction des systèmes d'information, domaine SI DIGITAL. Le domaine gère les applications digitales client mais également les applications métiers de la Direction Client, la Direction de la Communication et la Direction du Développement Durable.

Le directeur de projet aura comme interlocuteur privilégié la Direction Client et plus particulièrement la direction Digital Client.

La prestation a pour objectif d'accompagner, de piloter et de réaliser les chantiers mentionnés ci-dessus. Voici les attentes pour cette mission :

Orientées accompagnement métiers :

  • Comprendre les enjeux des clients internes/externes, les traduire en besoins fonctionnels
  • Comprendre les enjeux techniques Big Data, jouer le rôle de jonction entre métier et technique
  • Animer les ateliers métier et techniques, coordonner les échanges, aligner les décisions

Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Azure, Databricks, SQL, PowerBI…) co-managé par les équipes Big Data ainsi que les équipes DCLD (direction client digital).

Profil recherché

Orientées ingestion Datalake et construction des business visions :

  • Avoir une bonne connaissance sur les différentes applications à savoir CRM Dynamics, SalesForce, CoMarch, Izberg, Adyen, Google Analytics, Avis vérifiés, Google Business, Google Review…
  • Maîtriser les notions master data management
  • Assurer le respect de la gouvernance Data menée par SI
  • Cadrer et formaliser des expressions de besoin pour ingestion
  • Cadrer et préparer les contrats d'interface pour ingestion
  • Cadrer et préparer les besoins de supervision pour ingestion
  • Cadrer et qualifier les règles de gestion (fonctionnelles et techniques) pour data préparation
  • Cadrer et définir la supervision de qualité des données (niveaux ingestion, DataPrep et business vision)
  • Cadrer et accompagner dans la définition des business visions
  • Rédiger les cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires
  • Animer/Accompagner les différents backlogs fonctionnels et techniques des équipes data et/ou SI (pour ingestion, supervision, DataPrep et construction des business visions)
  • Assurer la qualité de réalisation (accompagnement des recettes techniques, réalisation des recettes fonctionnelles)
  • Mettre en place des cahiers de recette fonctionnelle et mesures de performance
  • Piloter la réalisation, garantir les livrables et la satisfaction en respectant la qualité, le budget, le délai
  • Challenger les propositions de l'équipe technique, anticipation des risques projet et orientation vers une trajectoire de réussite

Orientées Socle Big Data

  • Qualifier la dépendance entre les besoins fonctionnels et les composants techniques big Data
  • Maîtriser les enjeux Big Data et à l'aise sur des discussions techniques
  • Maîtriser le pilotage Agile
  • Avoir la connaissance des techniques Azure, Data Bricks
  • Assurer le respect des normes de sécurité SI et ADP
  • Cadrer et définir les besoins du module d'ingestion industrielle

•*Cadrer et définir les besoins de la fonctionnalité de l'outil de supervision

  • Cadrer et définir les besoins de la gestion de service
  • Cadrer et définir les besoins de l'environnement pour exploitation avec l'identification de l'architecture fonctionnelle cible
  • Rédiger les EB, cahiers des charges et spécifications nécessaires
  • Animer/accompagner les différents backlogs, accompagner les équipes dans la réalisation
  • Assurer la qualité de réalisation (accompagnement des recettes techniques, réalisation des recettes fonctionnelles)
  • Challenger les propositions de l'équipe technique, anticipation des risques projet et orientation vers une trajectoire de réussite
  • Assurer la communication métier

Orientées Self-service métier :

  • Maîtriser l'outil Power BI et le data modeling sous Power BI
  • Mettre en place un manuel pour utilisation, documentation
  • Présenter la solution, coacher et accompagner les métiers dans l'utilisation

Orientées gouvernance et pilotage :

  • Mettre en place une gouvernance et le pilotage associé
  • Organiser/préparer/Animer les meetings copil, coproj…
  • Assurer la transparence et le partage d'informations
  • Accompagner dans la gestion de difficultés

Technique Data

• Azure

• Databricks

• SQL

• Power BI

• Python, Spark, Scala

• Docker

Avantages

Sur site (93/94) et à distance

A partir de la semaine du 21/10/24

Démarrage prévu à partir du 18/11/24

Document technique à fournir :

méthodologie de projet, plan d'action, planning de mise en œuvre, tout élément technico-fonctionnel pertinent pour juger votre offre.

--> Le(la) consultant(e) doit signer un contrat de confidentialité relatif à la protection et la sécurité des données.

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Paul

Talent Community Specialist - Développement

pbourgeois@mindquest.io

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