Premier réseau mondial indépendant dédié aux Retail Marketing Services. Fondé en 1983, le groupe propose des solutions d’Activation Commerciale spécialement adaptées aux besoins du commerce.

Notre mission : en prenant le parti du client citoyen, aider au quotidien nos clients commerçants à tisser des liens fructueux avec leurs clients !

Présent dans 45 pays sur 4 continents, le groupe emploie plus de 2 800 personnes et a réalisé un chiffre d’affaires de 800 millions d’euros en 2022.

L'entité en charge de la transformation digitale et de l’ensemble des produits et services technologiques du Groupe.

Dans ce contexte de transformation digitale, et pour faire face à des besoins grandissants, le pôle data en pleine mutation a pour mission de

• mettre en place une gouvernance autour de la donnée
• construire une plateforme data centralisant les données du groupe afin d’adresser des sujets de data science et d’analytics
• maintenir et faire évoluer le reporting interne et reporting clients

Rattaché au Head of Data, l'analytics engineer est le principal intervenant sur la donnée au sein du DataWarehouse (BigQuery).

• Recueillir les besoins opérationnels, analytiques et prédictifs des métiers d'Altavia
• En collaboration avec les data managers, le data engineer et les analysts, définir le data model cible qui satisfera de manière optimale les besoins identifiés
• Appliquer les transformations et règles métier pour faire passer la donnée du stade de donnée brute à de la donnée harmonisée dans le data model
• Définir les vues qui exposeront la donnée à d’autres outils (visualisation, outils de production, ...)
• Contribuer à la construction de la nouvelle offre de data visualisation par le développement de nouveaux dashboards
• Supporter au besoin le data engineer sur la maintenance des pipelines de données

• Profil orienté Business
• Maitrise SQL / UDF (fonctions plus poussées en SQL)
• TSQL pour le langage BigQuery (fonctions avec des requêtes)

Scope : SQL / Python / Bigquery / GCP

• 5 ans + d’expérience, avec une expérience réussie d'analytics engineer en environnement cloud (idéalement GCP)
• Capacité à évoluer dans un écosystème complexe et une Stack en pleine mutation
• Maîtrise du SQL, Python
• Compréhension des enjeux métiers afin de retranscrire les règles business dans le Warehouse
• Anglais lu et écrit courant.

L'environnement technique :

Stack : BigQuery, Apache Spark, Qlick / Power BI

Poste en Freelance (avec possibilité de CDI)

Les locaux de Saint Ouen, c’est une déco et une architecture au top à deux pas des puces, aménagés pour nous croiser ... souvent !

Une grande halle ajourée avec des espaces très agréables et conviviaux, des salles de réunions équipées, un Atrium, un patio en extérieur pour les pauses, notre "Human Café", le roof top, une cantine tendance avec frigo connecté, ou encore : une salle de sport, une bibliothèque, un piano, une borne d'arcade, ping pong/baby foot … Il y en a vraiment pour tous les goûts ;)

Télétravail 2 jours par semaine possible

RTT, 13e mois, tickets restaurant, mutuelle.

Des transports à proximité : les lignes de M° 13 et 14 sont à 10'

Un accès gratuit au parking extérieur pour y garer voiture, vélo, trottinette etc.

La participation aux divers événements sur le site comme la semaine du bien être au travail, la semaine du handicap, les meetup et soirées à thème.

pbourgeois@mindquest.io