Data Scientist : fiche métier

avatar

ParL'équipe Club Freelance

Publié le28 août 2018à14:52, mis à jour le13 avril 2021à12:12

Data Scientist : fiche métier cover

Depuis plusieurs années, le métier de data scientist a pris une très grande ampleur, du fait de l’émergence et de l’importance toujours plus forte du Big Data. C’est LE métier à la mode depuis ces dernières années et il est considéré comme l’un des plus prometteurs.

Le métier de Data Scientist

Nature du travail

Le métier de Data Scientist s’articule autour de 4 grandes missions :
– Identifier les besoins et la problématique que l’entreprise lui confie (plusieurs domaines possibles : marketing, RH, fidélisation des clients…)
– Définir une modélisation statistique lui permettant d’y répondre
– Construire les outils adéquats pour collecter les données
– Rassembler et organiser les données de manière à exploiter les résultats. Les données peuvent provenir de sources diverses.

Compétences techniques

Capacité d’analyse et esprit de synthèse
Ce professionnel doit être capable d’anticiper les besoins en information et chercher sans cesse de nouvelles sources d’information.
Compétences techniques
La maitrise de certaines compétences techniques est essentielle pour le data scientist. En effet il doit maîtriser les bases de données NoSQL (MongoDB, Hadoop), langage de programmation R, programmation C avec le langage Python… Il doit également avoir de solides bases en statistique ainsi que des notions de machine learning, ce qui peut être un réel atout.
Curiosité et ouverture d’esprit
Pour exercer ce métier, il faut également savoir déceler les données les plus intéressantes. De plus, être passionné par le traitement de l’information et les problématiques Big Data est évidemment un plus.

Contexte

Ce terme est inventé en 2008 par deux ingénieurs de chez Facebook. Il a été élu « métier le plus sexy du 21ème siècke » par le Harvard Business Review. De ce fait, dans les grandes entreprises, le métier se divise en plusieurs sous-catégories : le data miner (récolte les données), le data analyst (administre et créée les bases de données) et le data scientist (interprète les données).
Ainsi, on peut trouver des data scientists dans plusieurs domaines comme le secteur marchand ou la sécurité.

Carrières et Salaire

Selon les entreprises, les data scientists se rattache à plusieurs entités comme le marketing, les systèmes d’information ou encore le département financier.
Son TJM varie entre 500 et 800 euros.

Formation de Data Scientist

Pour se lancer dans une carrière de data scientist, il faut un bac +5 minimum, avec un master en analyse statistique ou programmation informatique. Beaucoup ont aussi un doctorat (bac +8)

Trouver une mission de Data scientist

Téléchargez votre fiche métier : 

Fiche métier Data Scientist

Découvrez notre fiche métier : Data Analyst

Partager l’article

Par L'équipe Club Freelance

Vous souhaitez contribuer au blog ? Contactez-nous !

Club Freelance

Nous accompagnons les meilleurs consultants IT et les entreprises les plus innovantes dans la réussite de leurs projets

D’autres articles qui pourraient vous intéresser

Pour ne manquer aucun article

Inscrivez-vous et recevez tous nos nouveaux articles

Envie de rejoindre le club ?


Ces entreprises ont accéléré sur leurs projets IT grâce à nos freelances